基于物联网的赤铁矿选矿厂智化实践能

铁矿选矿是钢铁工业的重要组成部分，其高效运行对钢铁工业整体绿色、安全生产意义重大。在过去15a，工业自动化的普及提高了选矿生产的安全性、可靠性和作业效率，创造了巨大的经济效益。随着物联网、大数据、云计算等信息化技术的快速发展和社会生产结构的调整，选矿领域面临着两化深度融合、实现智能制造的课题。

1存在问题

赤铁矿是自然界中分布很广的铁矿物之一，可形成于各种地质作用，以热液作用、沉积作用和区域变质作用为主，晶体属六方晶系。在不同成因条件下，赤铁矿可转化为褐铁矿、纤铁矿、针铁矿、磁铁矿。通过大量选矿厂调研和文献分析，实现赤铁矿选矿厂智能化存在以下难点:

(1)选矿厂生产智能化。由于赤铁矿矿石性质多变，且差异很大，无法准确对矿石数据进行自动采集和处理，失去具备主动或者自动发现生产不利因素的能力。

(2)选矿厂知识智能化。传统选矿厂的选矿操作知识、技术、运营管理、生产决策等仍由人为传授、指导和决定，人员知识水平不同，选矿效果差异很大。

2智能赤铁矿选矿系统初步应用

某赤铁矿选矿厂年产铁精矿250万t，现有一选、二选两个分选车间，目前采用为阶段磨矿一粗细分级一重选一磁选一阴离子反浮选工艺流程进行生产。

应用矿石流预报模拟系统对该选矿厂进行赤铁矿选矿智能化改造。半年的生产实践表明，改造后选矿厂生产经营效益提高、降本增效效果明显、管理水平得到提升。选矿厂综合尾矿品位降低1 . 00个百分点，生产成本创历年新低，实现了矿产资源的充分利用和人力资源结构优化，大幅提高企业竞争能力。

3结论

生产智能化和知识智能化是实现选矿厂智能化的难点，基于物联网的赤铁矿选矿厂智能化系统主要通过建立赤铁矿矿石流预报模拟系统和赤铁矿智能选矿系统实现，主要研究基于图像识别的矿石粒度分布研究、基于智能物流技术的矿石流动过程研究、预测模型研究、智能控制策略数据信息组织、存储与数据挖掘研究、选矿设备自学习能力研究等，实现选矿厂智能化。某赤铁矿选矿厂应用智能选矿系统后，生产指标得到改善，降低了成本，优化了人力资源结构，综合效益显著。

基于物联网的赤铁矿选矿厂智能化是智能矿业体系中的重要一环，目前国内大多数矿山企业仍处在智能矿业体系建设的初级阶段，智能选矿厂的建设将推动智能矿业体系发展和升级。未来智能选矿厂将围绕装备智能化、业务流程智能化和知识自动化循序渐进，实现“去人化、轻资产、高效率”的目标。

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